DIFERENCIAS Y FACTORES ASOCIADOS EN EL EXCESO DE MORTALIDAD ENTRE LOS DISTRITOS DE LIMA METROPOLITANA DURANTE LA PANDEMIA POR COVID-19

Date: Domingo, 31 Mayo 2020 02:24
A finales de 2019, surgió en Wuhan (China) una serie de casos de neumonía atípica causadas por el virus SARS-CoV-2 y que posteriormente se denominó como enfermedad del coronavirus 2019 (COVID-19). A nivel nacional, se han producido más de cien mil casos de COVID-19 y más de 4000 muertes. Por ello, se han tomado diversas medidas sanitarias y sociales para tratar de contener la enfermedad que viene generando impactos de diferente magnitud en la población de Lima Metropolitana. Objetivo: 1) Comparar el exceso de mortalidad según quintiles distritales de pobreza monetaria o índice de desarrollo humano (IDH) en Lima Metropolitana; 2) Analizar los factores socioeconómicos asociados al exceso de mortalidad de los distritos de Lima Metropolitana. Materiales y métodos: Se realizará un estudio de corte transversal. La unidad de análisis será cada uno de los distritos de Lima Metropolitana. Se utilizará la base de datos del registro del Sistema Nacional de Defunciones (SINADEF) del 2019 y 2020, series nacionales distritales del Instituto Nacional de Estadística e Informática, estadísticas distritales del Ministerio de Educación y estadísticas distritales del Ministerio de Salud. La variable dependiente será el número adicional de muertes distritales entre los años de estudio. Dentro de las variables independientes se incluirán: los quintiles distritales de pobreza monetaria o IDH en Lima Metropolitana, % de población ocupada, % de población de 80 a más años, número de establecimientos de salud públicos, número de mercados de abastos, disponibilidad de medios de transporte masivo. Análisis y presentación de resultados: Se unirán las bases de datos a partir del UBIGEO distrital. Se diseñarán gráficos para visualizar el exceso de mortalidad adicional. Se estimará los años de vida potenciales perdidos. Finalmente, se realizará un análisis de los efectos de las variables independientes mediante una regresión para datos de conteo haciendo uso de la distribución Poisson o binomial negativa.
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Nu_investigacion:
1250
Autores:
AKRAM ABDUL HERNANDEZ VASQUEZ, DIEGO EDUARDO AZAÑEDO VILCHEZ, JESUS EDUARDO GAMBOA UNSIHUAY, JUAN RODRIGO VARGAS FERNANDEZ
Palabras_clave:
COVID-19, EPIDEMIOLOGIC STUDIES, MORTALITY, PERU
Url:
https://www.ins.gob.pe/prisa/ver_investigacion.aspx?95501918-D412-4F61-A121-A926E1453AB5