RENDIMIENTO CLÍNICO DEL CALL SCORE PARA LA PREDICCIÓN DE INGRESO A UCI Y MUERTE EN PACIENTES HOSPITALIZADOS CON NEUMONÍA POR COVID-19 EN UN HOSPITAL DE REFERENCIA EN PERÚ

Fecha de registro: Martes, 11 Agosto 2020 11:48
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Objetivo: Determinar la validez del CALL SCORE para la predicción de ingreso a UCI y muerte en pacientes hospitalizados por neumonía por COVID-19 en un hospital de referencia en Perú. Métodos: Tipo de estudio Estudio observacional analítico que se realizará en el Hospital Nacional “Dos de Mayo” entre los meses de setiembre a diciembre del año 2020. Descripción del área donde el estudio será llevado a cabo Serán realizados en los servicios de hospitalización especializado en COVID-19 del hospital nacional “Dos de Mayo”. Población y muestra Población: Pacientes hospitalizados por neumonía por COVID-19 en el HNDM. Marco muestral: Cuaderno de registro de pacientes hospitalizados por neumonía por COVID-19 en el HNDM que fallecieron, fueron dados de alta o pasaron al servicio de UCI. Tamaño y selección de muestra: Para nivel de confianza del 95%, una potencia del 80%, un área bajo la curva estimada de 0,76 y un proporción de distribución de 4,6 basado en los resultados del estudio de Grifoni et al (4), se requerirá como mínimo un total de 51 pacientes (se calculó en la aplicación web de la página: http://www.biosoft.hacettepe.edu.tr/easyROC/). Unidad de muestra: Paciente hospitalizado por neumonía por COVID-19 en el HNDM. Criterios de selección Criterios de inclusión • Mayor de 18 años • Diagnóstico confirmado de COVID-19 mediante prueba rápida o molecular Criterios de exclusión • Paciente con historia clínica incompleta, ilegible o extraviada. • Neumonía bacteriana, fúngica. Definición de términos • Ingreso a UCI: Paciente admitido al servicio de unidad de cuidados intensivos. • Muerte: Fallecimiento del paciente con neumonía por COVID-19. Procedimientos Permisos y procedimientos iniciales: 1. Se presentará la solicitud y el proyecto a la oficina de apoyo a la docencia e investigación (OADI) del hospital nacional dos de mayo con los formularios respectivos para su aprobación y sometimiento al comité de ética en investigación (CEI) del HNDM. 2. Una vez obtenida la aprobación por el CEI y de la OADI, se procederá a solicitar el acceso a los libros de registro de pacientes de las salas de hospitalización especializadas en COVID-19 y completar el registro de la presente investigación en PRISA (proyectos de investigación en salud) del instituto nacional de salud. Recolección de información: 1. A través del listado de pacientes del marco muestral (libro de registro) mediante un procedimiento de aleatorización simple se seleccionarán los pacientes a ser incluidos en la muestra hasta completar el tamaño muestral requerido. 2. La ficha de datos será convertida a un formulario de Google, que ingresará los datos directamente a una base en Excel que podrá ser descargada para completar el seguimiento a los pacientes y se compartirá el enlace del formulario a cada investigador del equipo. La configuración del formulario web solo dará acceso a la base de datos al investigador principal de estudio. 3. Se calculará el CALL SCORE para cada paciente y se procederá a incluir el puntaje de este en la base de datos. Pasos para el llenado y calidad de la base de datos: 1. Se corroborará el llenado y la presencia de datos perdidos o mal digitados, para la corrección de estos. 2. Una vez, revisada la base de datos y corregido los errores, se procederá al análisis de los datos en base al plan de análisis para la presente investigación. Instrumentos de recolección de datos Ficha de datos elaborada en base a los objetivos del estudio que incluye variables clínicas generales como sexo y edad y registro de variables pronosticas y desenlaces. El instrumento se presenta en el anexo 1. Análisis estadísticos Se presentarán medidas de resumen para las variables cuantitativas (en baso a los resultados de las pruebas de normalidad respectivas) y frecuencias y porcentajes para las variables cualitativas. Se calcularán las características operativas del modelo (sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo y razón
Id_row:
5BA0A5BF-25DD-48A5-B801-5938B0FF8344
Nu_investigacion:
1429
Autores:
CESAR ENRIQUE SANCHEZ ALVAREZ, MARCOS JOSE SAAVEDRA VELASCO, OSCAR EMILIO RUIZ FRANCO, RAFAEL MARTIN DE JESUS PICHARDO RODRIGUEZ, WILLY PEÑA OSCUVILCA
Palabras_clave:
COVID-19, INTENSIVE CARE UNITS, MORTALITY
Url:
https://www.ins.gob.pe/prisa/ver_investigacion.aspx?5BA0A5BF-25DD-48A5-B801-5938B0FF8344

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