Resumen: La enfermedad COVID-19 actualmente es un problema de salud pública mundial, que se ha llevado consigo millones de vidas incluyendo parte del personal de salud. Este personal lucha de manera directa contra esta enfermedad siendo así que presenta un riesgo de contagio de 2-5 veces más en contraste con la población en general, pese a esto, la información existente se limita a reportar solo el número de infectados y muertes, pero no se proporciona información sobre las características que pudieron tener estas personas para infectarse y en algunos casos llevar a su deceso. Por lo tanto, conocer los factores predictivos para el diagnóstico de esta enfermedad es importante pues de esta manera se podría proponer futuros programas de prevención para evitar el desarrollo de esta enfermedad y mortalidad en el personal de salud del Perú. Objetivos: Identificar los factores predictores para la infección por COVID-19 en el personal de salud del Perú durante la pandemia 2020. Metodología: Estudio observacional, analítico de corte transversal. Se hará un análisis descriptivo de los datos en el programa Stata v.15 haciendo uso de frecuencias absolutas, relativas, medidas de frecuecia central y dispersión, así como pruebas de chi cuadrado y T de student. Se estructurará un modelo parsimónico para evaluar los factores predictores. Por último, se realizará la prueba de Pearson o Hosmer-Lemeshow para evaluar las diferencias entre los valores observados y predichos, tomando como significativo un p<0.05.