CARACTERÍSTICAS EPIDEMILOGICAS, CLÍNICAS, LABORATORIALES DE PACIENTES CON COVID-19 EN EL HOSPITAL REGIONAL LORETO -IQUITOS PERÚ DURANTE LA PANDEMIA DEL 2020

Fecha de registro: Martes, 06 Octubre 2020 22:51
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I. OBJETIVO GENERAL: Describir las características epidemiológicas, clínicas y laboratoriales de los pacientes con COVID-19 confirmado en el Hospital Regional de Loreto (HRL). A. DISEÑO MUESTRAL Y SELECCIÓN DE LA MUESTRA Los pacientes con diagnóstico de COVID-19 serán identificados en hospitales seleccionados para el estudio de la región de Loreto (áreas de epidemiologia, estadística, laboratorio o salud ocupacional), esta lista se verificará con la base de datos de NetLab 2 del Instituto Nacional de Salud para hacer un seguimiento de los casos y la historia clínica de hospitalización. B. MUESTRA En este estudio la unidad de análisis y de muestreo será cada paciente hospitalizado con diagnóstico de COVID-19 en el HRL. Ingresaran al estudio todos los que tengan pruebas para COVID19 positivas (Molecular o pruebas rápidas) o quienes cuyo cuadro clínico-radiológico sea compatible con la enfermedad y se haya excluido otra causa. V. REGISTRO DE DATOS Y ANÁLISIS ESTADISTICO: Se diseñará una ficha clínica para el registro de datos clínicos (signos y síntomas) desde el primer día de enfermedad hasta el alta. Asimismo, para el registro de los datos de monitoreo de laboratorio. La información será ingresada en una base de datos. Los formularios de investigación, previo control de calidad, serán ingresados en una base de datos en formato excel 2007, Microsoft Corporation, USA. Se procederá a realizar el análisis descriptivo usando el programa estadistico Spss 22, describiendo las variables, utilizando para ello las medidas de resumen de variables cualitativas (frecuencias absolutas y relativas) y de las variables cuantitativas (medidas de tendencia central, dispersión y posición). Para identificar los factores asociados a empeoramiento en pacientes hospitalizados por COVID-19, se realizará un análisis bivariado mediante Chi 2 para las variables cualitativas, y la prueba de T–Student para las variables cuantitativas. Las variables independientes que alcanzan una significación p<0,05 serán ingresados a un modelo de regresión logística hacia adelante, de forma que algunas variables queden fuera del modelo. Se evaluarán las posibles interacciones y confusiones de las variables de ajuste. La medida de asociación será la odds ratio (OR) e Intervalo de Confianza al 95% (IC 95%).
Id_row:
D4733BAC-E99A-4317-9D94-5FF4214D64DA
Nu_investigacion:
1497
Autores:
CESAR JOHNNY RAMAL ASAYAG, WILFREDO MARTIN CASAPIA MORALES
Palabras_clave:
COVID-19, EPIDEMIOLOGY, SIGNS AND SYMPTOMS
Url:
https://www.ins.gob.pe/prisa/ver_investigacion.aspx?D4733BAC-E99A-4317-9D94-5FF4214D64DA

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