INCIDENCIA DE INFECCIÓN POR COVID-19 Y FACTORES DE PROPAGACIÓN EN UNA COHORTE DE POBLADORES RESIDENTES A GRAN ALTITUD (CUSCO, 3300MSNM)

Fecha de registro: Miércoles, 09 Diciembre 2020 11:11
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Métodos: Diseño: Estudio de cohorte de base poblacional tomando una muestra representativa de habitantes de tres sedes en Cusco, durante el periodo de setiembre a noviembrede 2020, y enero de 2021. Sedes de Estudio: 1) Distrito de Cusco, 2) periferia de Cusco, 3) Distrito de Quillabamba. Población: El marco muestral lo comprenderán personas mayores de edad, que pertenezcan a una unidad familiar. La unidad de muestreo será la vivienda, elegida a partir de identificación de conglomerados. Planeamos reclutar un total de 1800 personas distribuidas en las sedes del estudio (aproximadamente 450 familias).Quillabamba: 400, Distrito Cusco: 600, Periferia Cusco: 800; en la fase de cohorte, y 1200 en el estudio de prevalencia de 2021 (solo se incluirán las sedes Distrito de Cusco y Periferia de Cusco). Duración del Estudio: 6 meses (3 meses de ejecución, 3 meses de gestión y análisis), se tomará una muestra para detección de COVID por mes, un máximo de tres veces. Tamaño muestral:El estudio contará con un poder estadístico =80%, y con un nivel de significancia del 5%, para detectar un 3% de diferencia total en la incidencia de COVID-19 entre las sedes de estudio. (Por ejemplo, 8% de los individuos desarrollará COVID-19 en el distrito de Cusco, 5% en Quillabamba y 2% en las periferias de Cusco). Procedimientos: 1) Toma de muestra sanguínea para evaluación de la presencia o no de anticuerpos contra SARS-CoV-2, a través del método de quimioluminiscencia, prueba aprobada por la FDA para el diagnóstico de COVID-19. 2) Aplicación de cuestionario familiar e individual. Variables incluidas en el cuestionario a aplicar: edad, sexo, peso, talla, ocupación, factores de riesgo de mala evolución para COVID-19, tiempo promedio fuera de casa al día, síntomas de infección por COVID-19, entre otras. Análisis Estadístico: Técnicas adecuadas para análisis de datos longitudinales serán utilizados para evaluar la progresión de enfermedad desde un estado basal libre de enfermedad hasta el desarrollo de las mismas en el seguimiento. Se realizará por tanto, análisis de regresión a partir de modelos lineales generalizados para el cálculo de magnitudes de asociación en estudios longitudinales. Seguimiento: Se realizará visita domiciliaria mensual para la toma de una segunda y tercera muestra sanguínea, y seguimiento telefónico entre cada visita. Resultados Esperados: El presente estudio busca encontrar la brecha diagnóstica entre el sistema de vigilancia epidemiológico clínico frente al comunitario, al calcular la prevalencia por COVID-19 en una muestra representativa de pobladores cusqueños, además, buscará de forma secundaria evaluar el impacto de la altura y otros factores sociodemográficos. También, a través del estudio longitudinal permitirá calcular la propagación de la enfermedad. Por último, al evaluar a todos los miembros de una familia, permitirá calcular la transmisión intradomiciliaria.
Id_row:
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Nu_investigacion:
1595
Autores:
ANTONIO BERNABE ORTIZ, CHARLES AUGUSTO HUAMANI SALDAÑA, LUCIO VELASQUEZ CUENTAS
Palabras_clave:
COVID-19, INCIDENCE, PREVALENCE
Url:
https://www.ins.gob.pe/prisa/ver_investigacion.aspx?5ADFB5B3-7D25-4816-8590-EDF6DE5447FF

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