El 80% de pacientes con COVID-19 requieren atención ambulatoria, debido a que son casos leves. Los pacientes con COVID-19 pueden desarrollar insuficiencia respiratoria de instauración rápida. Muchos de estos no tendrán un monitoreo constante debido a escases de recursos humanos en salud. La frecuencia respiratoria es un factor importante de pronostico que puede ser identificado tempranamente, su monitorización constante y confiable permitiría un mejor control de la evolución del paciente para su atención oportuna. La solución que proponemos es un sistema de monitoreo basado en hardware con Internet of Things (IoT) con la capacidad de obtener parámetros como frecuencia respiratoria, frecuencia cardiaca y saturación de oxígeno, así como un software (Progressive Web App) para su almacenamiento y visualización. La recolección y análisis de estos datos masivos (Big Data) podría facilitar el desarrollo futuro de algoritmos de predicción.El Objetivo de este estudio es desarrollar un sistema de monitoreo de señales fisiológicas para pacientes con sospecha de COVID-19 basado en tecnología IoT.

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