Introducción. El Perú es uno de los países con mayor carga de enfermedad por la COVID-19. En este país, se decretó un estado de emergencia nacional, incluyendo un régimen de aislamiento social obligatorio que ha conllevado a la reducción de la movilidad de las personas y el cierre de actividades productivas no consideradas de necesidad básica. El cierre de actividades productivas y la inmovilidad social afectan, sobre todo, a la población más pobre del país, la que además representa la mayor proporción de trabajo informal y percibe un ingreso económico según el día laborado. En el Perú, el gasto de bolsillo en salud (GBS, pagos directos realizados por individuos a proveedores de atención médica en el momento del uso del servicio, excluyéndose cualquier pago anticipado por servicios de salud) representa un elemento importante del financiamiento en salud del país. El escenario pandémico por la COVID-19 incrementaría la vulnerabilidad de los grupos de mayor vulnerabilidad socioeconómica ante los GBS por enfermedad. En la literatura internacional se describen factores asociados al GBS, señalándose que el contar un seguro de salud puede mitigar el impacto del GBS de los hogares. Objetivos. Estimar el impacto que tuvo la instauración del aislamiento social obligatorio como medida de contención para el COVID-19 en el GBS en el Perú y la protección conferida por tener afiliación a un seguro de salud. Material y métodos. Se realizará un análisis de series de tiempo interrumpido utilizando la Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza (ENAHO) para evaluar el cambio en las variables de interés entre los individuos con seguro de salud comparado con los individuos sin seguro de salud, antes y después del aislamiento social obligatorio decretado en el Perú (primer trimestre 2020). La tenencia de un seguro de salud (sí/no) será la variable de tratamiento en este estudio (Sí: si el individuo tiene afiliación al Seguro Integral de Salud, o al seguro social de salud [EsSalud], o al Seguro de las Fuerzas Armadas, o al Seguro de Salud de la Policía, o bien cuente con afiliación a una empresa prestadora de salud privada diferente de EsSalud; No: en individuos sin tenencia de seguro de salud). Las covariables de ajuste incluidas serán: sexo (mujer / hombre), grupo etario (0-17 años, 18-59 años, y 60 a más años), área de residencia (urbano / rural), nivel educativo (ninguno / primaria / secundaria / superior), y dominio geográfico (Costa, Sierra, Selva). Los análisis se realizarán mediante el empleo de los softwares estadísticos StatDirect y Stata v14.2. Para todos los análisis se definirá la significancia estadística si el valor p<0.05.