Objetivo: Evaluar y comparar varios enfoques metodológicos alternativos para estimar la incidencia del VIH u otro contrafactual entre HSH/MTG con alto riesgo de transmisión sexual en Lima, Perú. Población de estudio: Aunque los enfoques de muestreo específicos difieren entre los grupos de comparación, todos están limitados por la definición amplia de HSH/MTG con alto riesgo de transmisión sexual en Lima, Perú Diseño del estudio: 1. Método estándar de oro de seguimiento de cohortes prospectivas para medir directamente la incidencia del VIH en las poblaciones objetivo. 2. Estimación de la incidencia del VIH a partir de estudios transversales. Se utilizará un algoritmo de ensayo reciente para estimar la duración media de la infección reciente y la tasa de resultados falsos recientes2. Los especímenes prevalentes de VIH+ serán evaluados con ensayos de Avidez de Antígeno Limitante (Limiting Antigen Avidity, LAg avidity en inglés) más al menos un ensayo adicional para descartar resultados "falsos recientes" (probable carga viral). 3. Predicción de la incidencia del VIH utilizando la incidencia de gonorrea rectal. Método: Se utilizara el siguiente algoritmo para la detección de VIH. los especímenes de suero o plasma de individuos con infección de VIH confirmada serán evaluados usando la prueba de Avidez máxima del antígeno limitante del VIH-1 (LAg-Avidity) EIA (Maxim Biomedical Inc, USA). Las infecciones recientes serán detectadas como aquellas en las cuales los especímenes evaluados resulten con baja densidad optima normalizada (DOn < 1.5) y carga viral (CV) por encima del límite. El límite estándar de densidad óptica normalizada que se usa para clasificar a un individuo como recientemente infectado usando la prueba de avidez LAg es 1.5 6. Para diferenciar los verdaderos positivos (casos incidentes) de los falsos positivos se utilizará la medición de carga viral de VIH, prueba de Abbott Real Time HIV-1(Laboratorios Abbott, USA). Aquellos con carga viral menos a 75 copias por mL serán considerados falsos positivos. La proporción de especímenes que se determine por este algoritmo de detección de infección reciente como provenientes de individuos que han sido infectados recientemente se usará luego para calcular la incidencia en la población subyacente.