Este estudio busca evaluar marcadores ya identificados como potenciales predictores de severidad en pacientes con COVID-19 (8), así como marcadores de estado de hierro, de manera longitudinal cada 72 horas. Estas mediciones aunadas a la información clínica del paciente pueden ser usadas de manera complementaria a los criterios de valoración para el pronóstico. El indicador de logro de este proyecto es la generación de modelos predictivos que tengan como datos de entrada los niveles de biomarcadores, su variación a lo largo de la estancia hospitalaria, datos demográficos y clínicos. Se evaluarán distintos modelos y aquél de mayor precisión podría ser usado para el triaje diferenciado de pacientes al momento de la hospitalización. De manera que el personal clínico sepa desde el momento de la admisión qué pacientes tienen mayor riesgo de SRDA y puedan brindar atención especializada para evitar su ingreso a UCI.

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