Introducción: Perú, es el quinto país a nivel mundial con las mayores tasas de mortalidad por COVID-19, siendo necesario la exploración de los factores que se relacionan a malos desenlaces de la enfermedad. En este caso, se hace necesario la construcción de modelos predictivos para la mortalidad, debido a sus implicancias en la toma de decisiones y políticas públicas. Pregunta de investigación: ¿Cuáles son las características clínicas predictoras para la mortalidad en pacientes con infección por COVID-19 en provincias de Lima-Perú?. Métodos: Estudio observacional de tipo cohorte. Se realizará un análisis secundario de los datos recolectados de los pacientes con sospecha de COVID-19, enrolados mediante el sistema de vigilancia de la enfermedad a nivel nacional; donde unicamente se evaluarán a aquellos pacientes con por lo menos una prueba rápida o molecular positiva para infección por COVID-19. Se crearán tres modelos de predicción tomando en cuenta diferentes estrategias de selección de variables en el 80% de la muestra total, para seleccionar aquel que presente un mejor performance. Se realizará la validación del modelo seleccionado utilizando el 20% restante de la muestra. Para los modelos construidos se estimará el área bajo la curva y un punto de corte de probabilidad de mortalidad, con su respectiva sensibilidad y especificidad.