PREDICTORES DE MORTALIDAD E INGRESO A UCI, EL CURB-65 SCORE Y CALL SCORE, EN PACIENTES HOSPITALIZADOS POR NEUMONÍA COVID-19 EN EL HOSPITAL NACIONAL DOS DE MAYO, 2021

Date: Sábado, 09 Abril 2022 14:40
Objetivos: 1) Determinar la capacidad del CURB-65 score y del CALL score para predecir la mortalidad y el ingreso a la unidad de cuidados intensivos en pacientes hospitalizados por neumonía COVID-19 en el Hospital Nacional Dos de Mayo. 2) Comparar el CURB-65 score y el CALL score como predictores de mortalidad y de ingreso a la unidad de cuidados intensivos en pacientes hospitalizados por neumonía COVID-19 en el Hospital Nacional Dos de Mayo. Materiales y métodos: Estudio observacional, analítico y retrospectivo que se realizará en el Hospital Nacional Dos de Mayo durante los meses de marzo y mayo del 2022. Población y muestra Población: Pacientes hospitalizados por neumonía por COVID-19 en el HNDM. Recolección de información: Por medio del libro de registro de admisión al servicio de medicina interna y a la unidad de cuidados intensivos se realizará una selección aleatoria simple hasta completar el tamaño muestral requerido. La información será obtenida a través de la ficha de recolección de datos con las variables clínico-epidemiológicas y laboratoriales de interés, siendo esta aplicada en las historias clínicas de los pacientes que cumplan con los criterios de inclusión. Además, se calculará los puntajes de ambos scores (CALL-SCORE y CURB-65) para cada paciente siendo incluido este en la base de datos. Análisis estadístico: Se empleará tablas de doble entrada que expresaran la frecuencia absoluta y porcentajes, tanto como medidas de resumen o tendencia central según corresponda para el tipo de variable, al momento de presentar los datos de las características clínico-epidemiológicas. Se calculará el puntaje de cada escala para cada paciente incluido en el estudio, siendo posteriormente agrupados según la estratificación de riesgo de cada escala en bajo, intermedio o alto; además, de la sensibilidad, especificidad, la capacidad de predicción mediante las curvas ROC (Receiver operating characteristic) y el área bajo la curva (AUC). Por último, se comparará la capacidad de predicción entre ambos scores a través de la comparación de las áreas bajo las curvas, utilizando la regla para graduar los valores de AUC: 0.9 a 1 como excelente, 0.8 a 0.9 como buena, 0.7 a 0.8 como regular, 0.6 a 0.7 como pobre y 0.5 a 0.6 como fallida. Aspectos éticos: El presente protocolo de investigación deberá ser aprobado en una primera instancia por el comité de ética de la universidad Ricardo Palma, y en una segunda instancia por la dirección general y el comité de ética del Hospital Nacional Dos de Mayo, posterior a la revisión, enviado al servicio de medicina interna, servicio de cuidados críticos, epidemiologia y estadística antes de su ejecución.
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Id_row:
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Nu_investigacion:
2559
Autores:
OSCAR ALEXANDER BRAULIO HERNÁNDEZ RIOS
Palabras_clave:
COVID-19, INTENSIVE CARE UNITS, MORTALITY, SARS-COV-2
Url:
https://www.ins.gob.pe/prisa/ver_investigacion.aspx?277261CF-6D20-44E0-93BE-6BEC0115AA4A