ANTECEDENTES: Muchos países de ingresos bajos y medianos están lidiando con epidemias duales de tuberculosis (TB) y COVID-19. Los síntomas superpuestos dificultan diferenciar con precisión estas enfermedades, especialmente en entornos con alta carga de TB. Por lo tanto, un enfoque de diagnóstico integrado es una oportunidad única para avanzar en la detección de casos de TB y COVID-19. La tos es un síntoma característico tanto de la TB como de la COVID-19, lo que desencadena la entrada de los pacientes en programas de detección y cascadas de atención. Nuestra incapacidad para clasificar objetivamente los sonidos de la tos impide el uso de este síntoma como dato en todo su potencial. COVID-19 ha acelerado el campo de la monitorización digital de la tos y las aplicaciones acústicas de la inteligencia artificial (IA). IA ahora permite la identificación de la tos humana entre los sonidos ambientales (detección de tos) y la tos específica de la enfermedad (clasificación de la tos). Por ejemplo, Hyfe Research es una aplicación prometedora que utiliza IA para detectar la tos humana (97,6 % de sensibilidad y 97,6 % de especificidad). Dichas aplicaciones se pueden usar en teléfonos inteligentes, superando los desafíos relacionados con el acceso a diagnósticos de calidad en entornos con recursos limitados. En este estudio, nuestro objetivo es desarrollar y evaluar la precisión diagnóstica y la aceptabilidad de una herramienta de clasificación de la tos basada en teléfonos inteligentes para detectar diferencialmente a los pacientes con COVID-19 y TB; utlizando la red de diagnóstico establecida establecida y el personal de nuestro estudio madre en curso ("Validación de una prueba molecular, rápida para el diagnóstico de la covid-19 y la integración con el diagnóstico de tuberculosis") sobre las pruebas integradas de COVID-19 y tuberculosis. OBJETIVO 1: Desarrollar y evaluar la eficacia clínica de los modelos de IA de clasificación de la tos basados en teléfonos inteligentes para detectar, y por lo tanto diferenciar la tuberculosis y la COVID-19. OBJETIVO 2: Involucrar a los usuarios finales en la evaluación de la viabilidad y la aceptabilidad del uso de la detección sistemática digital de la tuberculosis y la COVID-19 basado en teléfonos inteligentes. DISEÑO DE ESTUDIO: Para el objetivo 1, llevaremos a cabo un estudio prospectivo de cohortes de precisión diagnóstica. Para el objetivo 2, se efectuará una evaluación secuencial enmarcada de métodos mixtos explicativos en la que participarán pacientes y personal sanitario. Este subestudio explotará los datos cuantitativos del estudio de precisión diagnóstica (objetivo 1), los datos de un cuestionario de aceptabilidad que diseñaremos y las entrevistas cualitativas en profundidad.