ESTIMACIÓN DE TRANSLOCACIÓN BACTERIANA MEDIANTE CUANTIFICACIÓN DE ZONULINA Y SU POTENCIAL COMO BIOMARCADOR PRONÓSTICO DE MUERTE EN UNA COHORTE DE PACIENTES COVID19 MODERADOS Y SEVEROS

ESTIMACIÓN DE TRANSLOCACIÓN BACTERIANA MEDIANTE CUANTIFICACIÓN DE ZONULINA Y SU POTENCIAL COMO BIOMARCADOR PRONÓSTICO DE MUERTE EN UNA COHORTE DE PACIENTES COVID19 MODERADOS Y SEVEROS
Date: Sábado, 25 Febrero 2023 10:29 Proyecto de tesis de maestría, estudio de cohorte retrospectivo, que busca evaluar la asociación entre zonulina, un marcador de permeabilidad intestinal y proxy de translocación microbiana con muerte en COVID-19 en una cohorte de pacientes hospitalizados del Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen, en el periodo de agosto 2020 a octubre 2020. Criterios de inclusión: Pacientes hospitalizados moderados y severos en el referido hospital con diagnóstico de COVID-19. Criterio de exclusión: Paciente con causa de muerte distinta a COVID-19. La zonulina sérica se cuantificará mediante el kit Human Zonulin ELISA kit (CUSABIO). Se realizarán análisis descriptivo mediante porcentajes y frecuencias para variables categóricas; mediana y rango intercuartílico para variables continuas, bivariado según variable desenlace (sobreviviente vs fallecido) y multivariable (Regresión de Cox) utilizando STATA 16.1.

Date: Sábado, 25 Febrero 2023 10:29

Proyecto de tesis de maestría, estudio de cohorte retrospectivo, que busca evaluar la asociación entre zonulina, un marcador de permeabilidad intestinal y proxy de translocación microbiana con muerte en COVID-19 en una cohorte de pacientes hospitalizados del Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen, en el periodo de agosto 2020 a octubre 2020. Criterios de inclusión: Pacientes hospitalizados moderados y severos en el referido hospital con diagnóstico de COVID-19. Criterio de exclusión: Paciente con causa de muerte distinta a COVID-19. La zonulina sérica se cuantificará mediante el kit Human Zonulin ELISA kit (CUSABIO). Se realizarán análisis descriptivo mediante porcentajes y frecuencias para variables categóricas; mediana y rango intercuartílico para variables continuas, bivariado según variable desenlace (sobreviviente vs fallecido) y multivariable (Regresión de Cox) utilizando STATA 16.1.

Id_row:: 20E09D7D-08E3-414A-A9B1-F46B6A53382F
Nu_investigacion:: 2996
Autores:: LUCIANO AUGUSTO PALOMINO KOBAYASHI
Palabras_clave:: COHORT STUDIES, COVID-19, PERU
Url:: https://www.ins.gob.pe/prisa/ver_investigacion.aspx?20E09D7D-08E3-414A-A9B1-F46B6A53382F