La propagación de epidemias y enfermedades contagiosas coinciden en el hecho que existen factores relacionados con el contacto con otras personas y movilidad personal que ocasionan nuevos contagios y que la enfermedad se propague. El primer problema es cuando las personas infectadas no lo saben y se desplazan con normalidad. El segundo problema es cuando las personas que saben que tienen algún síntoma no le dan importancia, unido a otro factor multicultural por el cual las personas no van al médico, sino como se suele decir recién van al médico cuando ya no soportan el malestar de la enfermedad. El tercer problema es cuando las personas diagnosticadas deciden siguen trabajando, es fácil recordar que las personas van a trabajar con gripe y con fiebre, más aun en el trabajo autónomo donde la familia depende del ingreso diario, normalmente vendedores ambulantes, carpinteros, taxistas, etc. En todos los grupos existe otro factor multicultural por el cual las personas no tienen interés en el prójimo, pueden estar decepcionadas del estado, de la sociedad, o tener alguna depresión. Finalmente están las personas humildes abandonadas a su suerte, por ejemplo una persona limpiando zapatos dirá que los ricos y las autoridades son corruptas y deben morir. El estudio propone identificar estos factores multiculturales en tres distritos seleccionados de Lima, y se diseña un prototipo móvil que permite el registro de los síntomas por la persona enferma o un familiar y la captura de su movilidad, desde que sale de la casa, hasta que regresa. Con la inteligencia artificial se identifica el tipo de transporte, a pie ,bicicleta, moto, combi, bus, auto particular, etc., así como los puntos de paradas, tiempos, además de capturar las actividades. Emite recomendaciones por lugares con riesgo de contagio, para mantener las distancias cuando se acerca a otras personas, además de identificar si el trabajo que se realiza puede ser remoto y se diseña interface flexibles para otras enfermedades presentes y futuras.